矩陣計算

逆矩陣： 設A是數域上的一個n階方陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣B，使得： AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。A是可逆矩陣的充分必要條件是∣A∣≠0，即可逆矩陣就是非奇異矩陣。（當∣A∣=0時，A稱為奇異

矩陣減法例子：

|a1 b1 c1| |a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1 |a3 b3 c3|

4*4三階階矩陣的秩計算器

數學上，高斯消元法（或譯：高斯消去法），是線性代數中的一個算法，可用來為線性方程組求解，求出矩陣的秩，以及求出可逆方陣的逆矩陣。當用于一個矩陣時，高斯消元法會產生出一個“行梯陣式”。高斯消元法可以用在電腦中來解決數千條

4x4四階逆矩陣計算器

超級矩陣計算器。

三階矩陣乘法計算器公式： 三階矩陣乘法計算器方法：

數學上，線性變換的特征向量（本征向量）是一個非退化的向量，其方向在該變換下不變。該向量在此變換下縮放的比例稱為其特征值（本征值）。一個線性變換通?？梢杂善涮卣髦岛吞卣飨蛄客耆枋?。特征空間是相同特征值的特征向量的

矩陣加法、減法、乘法演示計算器

矩陣加法計算方法：

法一：看它的秩是否為1，若為1的話一定可以寫成一行(a)乘一列(b)，即A=ab。這樣的話，A^2=a(ba)b，注意這里ba為一數，可以提出，即A^2=(ba)A； 法二：看他能否對角化，如果可以的話即存在可逆矩陣a，使a^(-1)Aa=∧， 這樣A=a∧a^(-1)，A^2=a∧a

a1x + b1y + c1z = d1 a2x + b2y + c2z = d2 a3x + b3y + c3z = d3 例如： x1+x2-2x3=-3 2x1+x2-x3=1 x1-x2+3x3=8 解: D = 1 1 -2 2 1 -1 1 -1 3 = 1 D1 = -3 1 -2 1 1 -1 8 -1 3 = 1 D2 = 1 -3

按照初等行變換原則把原來的矩陣變換為階梯型矩陣，總行數減去全部為零的行數即非零的行數就是矩陣的秩了。

3x3二階矩陣行列式計算器 對角線展開： |a1 b1| =a1b2-a2b1 |a2 b2| |a1 b1 c1| |a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1 |a3 b3 c3|

矩陣乘法計算器：

按照初等行變換原則把原來的矩陣變換為階梯型矩陣，總行數減去全部為零的行數即非零的行數就是矩陣的秩了。

逆矩陣： 設A是數域上的一個n階方陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣B，使得： AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。 在線性代數中，一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似于逆矩陣的概念。如果矩陣可逆，那么它的

2x2矩陣乘法計算

矩陣乘法是一種高效的算法可以把一些一維遞推優化到log（ n )，還可以求路徑方案等，所以更是一種應用性極強的算法。矩陣，是線性代數中的基本概念之一。一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由于它把許多數據

特征值 在A變換的作用下，向量ξ僅僅在尺度上變為原來的λ倍。稱ξ是A 的一個特征向量，λ是對應的特征值（本征值）,是（實驗中）能測得出來的量，與之對應在量子力學理論中，很多量并不能得以測量，當然，其他理論領域也有這一現象。 設

二階矩陣加法公式 二階矩陣減法公式

2x2二階矩陣行列式計算器 對角線展開： |a1 b1| =a1b2-a2b1 |a2 b2| |a1 b1 c1| |a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1 |a3 b3 c3|